Parkinson detectable por medio de algoritmos de voz
Es lo que plantea el matemático Max Little, quien por medio de algoritmos informáticos de detección de voz, puede reconocer patrones de voz en pacientes con esta enfermedad y detectarla posteriormente con una precisión de un 86%.
Esta enfermedad es particularmente dificil de diagnosticar pues no presenta sintomas visibles en exámenes de sangre, por lo que el proceso puede ser lento. Sin embargo, gracias a esta técnica menos invasiva y más barata es posible tener una aproximación más certera en la detección del Parkinson.
Cuenta el profesional que al buscar una aplicación prática para su técnica tuvo un encuentro fortuito con Andy Grove, ex ejecutivo de Intel y diagnosticado de Parkinson el año 2000 quien destinó parte de su fortuna a la investigación de la enfermedad.
Intel contaba con alrededor de 50 grabaciones de pacientes y datos obtenidos por acelerómetro, pero no sabían que hacer con ellos. Little supo que sería una buena oportunidad de aplicar su técnica y asi fue.
Se espera que dentro de dos años esta técnica este disponible para la ciencia y la medicina en general.
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Sitio web oficial de la iniciativa Parkinson's Voice.
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Algoritmos de voz que detectan la enfermedad del Parkinson
El matemático Max Little ha probado un nuevo tipo de detección del Parkinson revolucionario. A través de la voz se podría identificar de forma rápida si un paciente tiene o no la enfermedad. Y...
http://alt1040.com/2012/06/algoritmos-de-voz-que-detectan-la-enfermedad-del-parkinson
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Rodrigo Gatica
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